[转载]计算机如何帮我们更好地忽略事物?

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(最早发表于《信息周刊》的“互联网进化”[www.internetvolution.com],2007年10月3日)
数十年来,计算机一直在帮助我们更好地记忆事物,现在,是时候用计算机来帮助我们更好地忽略事物了。
接收电子邮件:工程师们花费了大量时间研究如何阻止垃圾邮件,但几乎从没注意我们跟非垃圾邮件是如何交互的。我们的邮箱努力学习我们如何区分垃圾邮件,但从没试图分析那些非垃圾邮件中,那些是重要的,那些则可以放心地视而不见,直接放入归档文件夹或删除。
例如,长期以来,我一直收到好心的同事抄送的频繁邮件沟通,希望我参加一些我不感兴趣的讨论。也许刚开始群发的午饭邀请是我需要查看的(需要出城去吃),但现在我已经拒绝了,我实在不再需要阅读以后发来的争论哪个地方最好吃的300多条信息。
当然我可以编写一条规则来忽略这些邮件,但邮件规则编辑器太笨了,并且一旦你的规则列表过长,将逐渐难以管理。在书签网站del.icio.us网站诞生之前,邮件规则主要是定义书签,帮助人们确保老板发来的信息以红色标出,但并不是要作为包含成千上万过滤器的巨大库房,那是一种告诉计算机我们不希望查看哪些信息的原始手段。
O’Reilly 新兴技术年会前任主席,新兴企业IWantSandy的创始人Rael Dornfest,曾经提出了一个“忽略话题”的邮箱功能:将一个话题标识为不感兴趣的,邮箱将在一周内隐藏具有那个标题或话题ID的信息,除非含有你的姓名。问题是话题会产生突变。上个星期还在谈论午餐计划,这个星期可能变成了对下一年的集体休假的讨论。如果一周后这个话题还在继续,信息将再次进入收件箱——只要点击即可查看你忽略的所有信息。
我们需要更多类似这种灵活系统的方法,在“直接删除”和“立刻呈现”之间创造一个灰色区域。
使用RSS阅读器来跟踪Digg这样频繁更新的网站上发表的大量新条目,这是很好的方法,不过它们更擅长跟踪那种更新周期较长的网站,如朋友的那种一年只更新两次,但非常棒的日志。但RSS阅读器并不区分那些冷门杂志上偶尔出现的新文章,和来自Slashdot的最新热门话题。它们甚至不根据你访问来源网站的频繁程度对RSS种子进行排序。
以前我曾经能够完整地阅读整个Usenet——不是因为我这个学生想找借口逃避干活,而是对于任何一个有决心的人,Usenet都是井井有条,便于阅读的。但现在,我甚至无法跟踪单个高流量的公告牌,无法读完全部邮件,无法读完我喜欢的每个网站的每篇文章,我更无法详细了解我所读到的维基百科每个词条的完整编辑历史。我已经对此深有感触——获取信息完全基于概率,而不再是我在现实世界中所掌握的老式的,确定性的,从头到尾的获取。
貌似TCP/IP协议中已经内嵌了一种认知模式。网络只尽可能地传输IP包,并不在意遗漏的字节。同样,TCP/IP 用户也只尽可能搜索互联网,聚焦于学习他们找到的那些好材料,而不是为他们来不及看的内容而感伤。
网络再也无法像以前一样井井有条。只会有越来越多的事物来争夺我们的网络注意力。唯一的答案是忽略事物的更好方式和技术——这是一个新兴领域,增长空间相当可观。